Líder de negócios, especialista em produtos do mercado financeiro, inteligência artificial e transformação organizacional. Une mais de duas décadas em tecnologia a uma formação profunda em comportamento humano, psicanálise e desenvolvimento organizacional — e conecta essas disciplinas para construir modelos que nenhuma delas explicaria sozinha.
Na Evertec, reformulou o framework de Design System e integrou o Centro de Excelência em IA, onde participou da concepção de agentes para discovery, backlog e diagnóstico de produtos. Traduzia a estratégia em plano tático e apoiava a estruturação de áreas, processos e entregas. Enxerga empresas como sistemas vivos compostos por pessoas, cultura, decisões, incentivos, informações e tecnologia.
Administradora com ênfase em Comércio Exterior e pós-graduada em Gestão de Projetos.
A experiência profissional em Londres ampliou sua visão de mundo, fortaleceu sua autonomia e desenvolveu fluência em inglês em contexto multicultural.
Na Vivo, atuou na gestão de projetos e em estruturas de PMO, coordenou escopo, planejamento, prazo, risco e stakeholders em programas com múltiplas frentes.
Percorreu também o caminho do empreendedorismo, atuando no mercado de fotografia e em iniciativas de mentorias de empreendedorismos. Acredita que tecnologia só gera transformação quando é incorporada pela organização e pelas pessoas.
Consultora especialista em transformação cultural e digital, desenvolvimento de liderança e coaching, com atuação em projetos no Brasil e na América Latina. Reúne mais de vinte anos nas áreas de pessoas e projetos.
Conduz diagnósticos culturais, workshops estratégicos e programas de desenvolvimento e assessment de liderança. Atuou em projetos na Heineken, Carrefour, Volkswagen Caminhões e Ônibus, EDP, Petrobras e Leroy Merlin. Psicóloga, com pós-graduação em Gestão de Pessoas (FGV) e mestrado em andamento em Sentido da Vida, Espiritualidade e Carreira, certificada Prosci e HCMBOK. Traduz cultura em comportamentos, decisões e práticas de liderança, o que sustenta a mudança depois que o projeto termina.
O primeiro passo é sempre o diagnóstico: compreender como a organização realmente funciona antes de acelerá-la com IA.